(選用) 視您的使用案例而定，您可能會完成下列選用步驟。 linuxnvidiadriver linuxnvidiadriver2025 如果您不需要這項功能，請勿完成這些步驟。 或者，您可以使用 AWS 提供的選項，而不是公有驅動程式。 若要在 P3 執行個體上使用 GRID 驅動程式，請使用選項 1中所述的 linuxnvidiadriver2025 AWS Marketplace AMI。 在執行個體上安裝 NVIDIA 圖形驅動程序後，您可以安裝與圖形驅動程序隨附版本以外的 CUDA 版本。
- 下載即表示您同意下載的軟體，只會用來開發 AMI，以搭配 NVIDIA A10G 和 NVIDIA Tesla T4 硬體使用，而不做其他用途。
- 預設會啟用 NVIDIA Quadro 虛擬工作站。
- 若要安裝公用驅動程式，請依照此處所述從 NVIDIA 網站下載。
- 這些驅動程式經過認證，可為轉譯 3D 模型或高解析度影片等內容的專業視覺化應用程式提供最佳效能。
- 若要在 Windows 執行個體上安裝 NVIDIA 驅動程式，請參閱在 Windows 執行個體上安裝 NVIDIA 驅動程式。
- AWS 提供的選項隨附驅動程式所需的授權。
- 在執行個體上安裝 NVIDIA 圖形驅動程序後，您可以安裝與圖形驅動程序隨附版本以外的 CUDA 版本。
若要安裝公用驅動程式，請依照此處所述從 NVIDIA 網站下載。 這些驅動程式包含遊戲的最佳化功能，而且經常更新，可提供效能增強功能。 它們支援每個 GPU 一個 4K 顯示器。 (選用) linuxnvidiadriver2025 為協助善加利用最高 4K 解析度的單一顯示器，請設定高效能顯示器通訊協定 NICE DCV。 如果您不需要此功能，請勿完成此步驟。 這些驅動程式僅適用於 AWS 客戶。
linuxnvidiadriver: 安裝選項
如果您在 G4dn 或 G5g 執行個體上使用 510.x 版或更高版本的 NVIDIA 驅動程式，請使用以下命令來停用 GSP。 如需有關為何需要執行此程序的詳細資訊，請瀏覽 NVIDIA linuxnvidiadriver2025 的說明文件。 如果您在 G4dn 或 G5g 執行個體上使用 14.x 版或更高版本的 NVIDIA 驅動程式，請使用以下命令來停用 GSP。 已連接 NVIDIA GPU 的執行個體 (例如 P3 或 G4dn 執行個體) 必須安裝適當的 NVIDIA 驅動程式。
- GRID vApp 可提供 RDSH 應用程式託管功能。
- 已連接 NVIDIA GPU 的執行個體 (例如 P3 或 G4dn 執行個體) 必須安裝適當的 NVIDIA 驅動程式。
- 安裝有幾個簡單的選項根據個人需要選擇是或否即可，安裝過程非常快，完成後會提示安裝完成xxx complete，重啓即可進入圖形界面。
- 安裝軟體時，您必須遵循 NVIDIA GRID 雲端最終使用者授權合約的條款。
- 或者，您可以安裝公用驅動程式並攜帶自己的授權。
- 這些驅動程式主要用於運算工作負載，將 GPU 用於平行化浮點計算等運算任務，以進行機器學習，以及用於高效能運算應用程式的快速 Fourier 轉換。
- 若要在 P3 執行個體上使用 GRID 驅動程式，請使用選項 1中所述的 AWS Marketplace AMI。
下載即表示您同意下載的軟體，只會用來開發 AMI，以搭配 NVIDIA linuxnvidiadriver2025 A10G 和 NVIDIA Tesla T4 硬體使用，而不做其他用途。 安裝軟體時，您必須遵循 linuxnvidiadriver2025 NVIDIA GRID 雲端最終使用者授權合約的條款。 這些驅動程式經過認證，可為轉譯 3D 模型或高解析度影片等內容的專業視覺化應用程式提供最佳效能。 您可以將 GRID 驅動程式設定為支援兩種模式。
linuxnvidiadriver: 在 Linux 執行個體上安裝 NVIDIA 驅動程式
下列程序會示範如何在執行個體上設定多個版本的 CUDA。 確認驅動程式可正常運作。 下列命令的回應會列出已安裝的 NVIDIA 驅動程式版本和 GPU 詳細資料。 AWS 提供的選項隨附驅動程式所需的授權。 或者，您可以安裝公用驅動程式並攜帶自己的授權。
若要在已連接 AMD GPU 的 Linux 執行個體 (例如 G4ad 執行個體) 上安裝 AMD 驅動程式，請改為參閱安裝 AMD 驅動程式。 預設會啟用 NVIDIA Quadro 虛擬工作站。 這些下載僅供 AWS 客戶使用。 安裝有幾個簡單的選項根據個人需要選擇是或否即可，安裝過程非常快，完成後會提示安裝完成xxx complete，重啓即可進入圖形界面。 這些驅動程式主要用於運算工作負載，將 GPU 用於平行化浮點計算等運算任務，以進行機器學習，以及用於高效能運算應用程式的快速 Fourier 轉換。
linuxnvidiadriver: 1 安裝linux-header
Quadro 虛擬工作站可提供每個 GPU 四個 4K 顯示器的存取權限。 GRID vApp 可提供 RDSH 應用程式託管功能。 執行安裝指令碼，如下所示安裝 CUDA 工具套件，並將 CUDA 版本編號新增到工具套件路徑。 若要在 Windows 執行個體上安裝 NVIDIA 驅動程式，請參閱在 Windows 執行個體上安裝 NVIDIA 驅動程式。