為充分運用運算引擎，A100 具備領先同級產品的每秒 2 TB (TB/秒) 記憶體頻寬，比前一代產品高出 2 倍多。 此外，A100 的晶片記憶體也顯著增加，具備 40 MB 的 2 級快取，為上一代產品的 7 倍，可將運算效能最大化。 爲充分運用運算引擎，A100 具備領先同級產品的每秒 2 TB (TB/秒) 內存帶寬，比前一代產品高出 2 倍多。
透過 NVIDIA 自動混合精度，研究人員只要多加幾行程序代碼，就可以利用自動混合精度和 FP16 將效能提升 2 倍。 而 NVIDIA Ampere 架構 Tensor 核心 GPU 中的 Tensor 核心透過支持 bfloat16、INT8 與 INT4，能爲人工智能訓練和推論創造極致多元的加速器。 A100 和 A30 GPU 不只將強大的 Tensor 核心導入高效能運算，也支持完整矩陣運算、通過 IEEE 認證，並使用 FP64 精度。
nvidiaampere: NVIDIA Ampere 架構
NVIDIA A40中的 NVIDIA Ampere 架構第二代 RT 核心可大幅提升電影作品的擬真渲染、建築設計評估，以及產品設計虛擬原型製作等工作負載的速度。 RT 核心還能加速光線追蹤於動態模糊的渲染效果，以更快的速度獲得更高的視覺準確度，還能在執行著色或雜訊消除功能的同時，執行光線追蹤。 NVIDIA GPU 和 NVIDIA 融合加速器產品專爲大規模部署而打造，爲雲、數據中心和邊緣融合網絡、提升安全和降低功耗。 NVIDIA Tensor 核心技術最先運用在 NVIDIA Volta™ 架構上，不只大幅加速人工智能，也將訓練時間從數週降至數小時，同時顯著提升推論速度。
- 專為彈性運算時代打造的 NVIDIA Ampere 架構將能解決所有難題，為各種規模需求提供無與倫比的加速效能。
- 現代人工智慧網路相當龐大且越來越大，有數百萬、甚至數十億個參數。
- A2 提供了在低功耗範圍內運行的半高外形，將熱設計功耗 從 60 瓦降到 40 瓦，使其成爲衆多服務器的理想選擇。
- 將模型稀疏化對於人工智慧推論有益，同時也能改善模型訓練效能。
- 每個人工智慧與高效能運算應用都能受益於加速，但並非所有應用都需要使用 GPU 的完整效能。
每個人工智慧與高效能運算應用都能受益於加速，但並非所有應用都需要使用 GPU 的完整效能。 多執行個體 GPU 是 A100和 A30 nvidiaampere2025 GPU 支援的功能，可讓工作負載共用 GPU。 MIG 讓每個 GPU 能分隔成多個 GPU 執行個體，各自在硬體中完全獨立且受保護，且具備個別的高頻寬記憶體、快取和運算核心。 現在不論大小，開發人員可為所有應用提供突破性加速，並獲得服務品質保障。
nvidiaampere: 整合式加速運算與網路
A2 提供了在低功耗範圍內運行的半高外形，將熱設計功耗 從 60 瓦降到 40 瓦，使其成爲衆多服務器的理想選擇。 搭配最新一代 NVIDIA NVSwitch™ 使用時，服務器中的所有 GPU 都能透過 NVLink 全速相互交流，執行極高速的數據傳輸。 現代人工智慧網路相當龐大且越來越大，有數百萬、甚至數十億個參數。 精準預測與推論不需要用到所有參數，而有些參數可以轉換為零，以確保模型變「稀疏」的同時不會犧牲準確性。
- 與僅使用 CPU 的 VDI 相比，NVIDIA A16 可提供更高的幀速率和較低的終端用戶延遲，因此應用程序反應能更靈敏，並帶來與原生 PC 無異的使用者體驗。
- A100 和 A30 GPU 不只將強大的 Tensor 核心導入高效能運算，也支持完整矩陣運算、通過 IEEE 認證，並使用 FP64 精度。
- 通過 AI 和 HPC 解決全球最重要的科學、工業和商業挑戰。
- 每個人工智能與高效能運算應用都能受益於加速，但並非所有應用都需要使用 GPU 的完整效能。
- 搭配最新一代 NVIDIA NVSwitch™ 使用時，伺服器中的所有 GPU 都能透過 NVLink 全速相互交流，執行極高速的資料傳輸。
- RT 核心還能加速光線追蹤於動態模糊的渲染效果，以更快的速度獲得更高的視覺準確度，還能在執行著色或雜訊消除功能的同時，執行光線追蹤。
- MIG 讓每個 GPU 能分隔成多個 GPU 實例，各自在硬件中完全獨立且受保護，且具備個別的高帶寬內存、快取和運算核心。
現在不論大小，開發人員可爲所有應用提供突破性加速，並獲得服務質量保障。 IT 管理人員可爲最佳利用率提供規模適中的 GPU 加速，並將橫跨實體與虛擬環境的訪問權限擴展給每個使用者和應用。 TF32 與 FP32 運作方式相同，無需更改任何程序代碼即可將人工智能速度提升至最高 20 nvidiaampere2025 倍。
nvidiaampere: 我們的公司 我們的公司
NVIDIA Tensor 核心技術最先運用在 NVIDIA Volta™ 架構上，不只大幅加速人工智慧，也將訓練時間從數週降至數小時，同時顯著提升推論速度。 NVIDIA Ampere 架構以這些創新技術為基礎，採用全新精度標準 Tensor Float 32 與 64 位元浮點 ，以加速並簡化人工智慧應用，同時將 Tensor 核心效能拓展至高效能運算。 NVIDIA A2 Tensor 核心 GPU 提供入門級推論，且耗能低、使用量小、效能高，可於邊緣端提供 NVIDIA 人工智慧。 A2 搭載 PCIe Gen4 短卡和低功耗 40-60W 可設定的散熱設計功耗 功能，可為任何大規模部署的伺服器帶來多功能推論加速。
nvidiaampere: 第三代 Tensor 核心
NVIDIA Ampere 架構以這些創新技術爲基礎，採用全新精度標準 Tensor Float 32 與 64 位浮點 ，以加速並簡化人工智能應用，同時將 Tensor 核心效能拓展至高效能運算。 NVIDIA A2 GPU針對受空間和散熱需求限制的入門級伺服器 (5G 邊緣和工業環境) 中的推論工作負載和部署進行了最佳化，提供體積最小的產品組合。 A2 提供在低耗能環境中執行的小尺寸規格，從 60W 或低至 40W 的散熱設計功耗 皆有，對於任何伺服器都是理想選擇。 搭配最新一代 NVIDIA NVSwitch™ 使用時，伺服器中的所有 GPU 都能透過 NVLink 全速相互交流，執行極高速的資料傳輸。 透過人工智慧和高效能運算解決全球最重要的科學、工業與商業難題。 視覺化複雜內容，打造尖端產品、訴說富臨場感的故事，並構思未來城市的樣貌。
nvidiaampere: 探索 NVIDIA Ampere 架構
而 BlueField-2 則將 NVIDIA ConnectX®-6 Dx 的高性能與可編程的 ARM® 核心以及硬件卸載功能相結合，用於軟件定義存儲、網絡建設、安全和管理等方面。 NVIDIA 融合加速器能夠爲網絡密集型且需要 GPU 加速的工作負載提供更高水平的數據中心效率和安全性。 每個人工智能與高效能運算應用都能受益於加速，但並非所有應用都需要使用 GPU 的完整效能。 多實例 GPU 是 A100 和 A30 GPU 支持的功能，可讓工作負載共享 GPU。 MIG 讓每個 GPU 能分隔成多個 GPU 實例，各自在硬件中完全獨立且受保護，且具備個別的高帶寬內存、快取和運算核心。
nvidiaampere: 第二代 RT 核心
專為彈性運算時代打造的 NVIDIA Ampere 架構將能解決所有難題，為各種規模需求提供無與倫比的加速效能。 NVIDIA A40 中，NVIDIA Ampere 架構的第二代 RT 核心可大幅提升電影作品的擬真渲染、建築設計評估，以及產品設計的虛擬原型製作等工作負載的速度。 RT 核心還能加速光線追蹤於動態模糊的渲染效果，以更快的速度獲得更高的視覺準確度，還能在執行着色或噪聲消除功能的同時，執行光線追蹤。
nvidiaampere: 安全部署
NVIDIA Ampere 架構專爲彈性計算時代設計，能夠應對多種挑戰，並在各種規模下實現出色的加速。 NVIDIA Ampere 架構通過可信代碼身份驗證和強化的回滾機制來防禦惡意軟件攻擊，從而支持安全啓動，並防止操作損失和確保工作負載加速。 戴爾將盡力排除報價錯誤或其他錯誤，但不排除某些錯誤仍可能會發生。 NVIDIA Ampere 架構以540 億個晶體管打造，是有史以來最大的 7 nvidiaampere2025 納米 芯片，包含六項關鍵的突破性創新。
nvidiaampere: 我們的方案 我們的方案
NVIDIA 聚合加速器將網路密集、GPU 加速工作負載的資料中心效率與安全性提高至全新境界。 TF32 與 FP32 運作方式相同，無需更改任何程式碼即可將人工智慧速度提升至最高 20 倍。 透過 NVIDIA 自動混合精度，研究人員只要多加幾行程式碼，就可以利用自動混合精度和 FP16 將效能提升 2 倍。 而 NVIDIA Ampere 架構 Tensor 核心 GPU 中的 Tensor 核心透過支援 bfloat16、INT8 與 INT4，能為人工智慧訓練和推論創造極致多元的加速器。 A100 和 A30 GPU 不只將強大的 Tensor 核心導入高效能運算，也支援完整矩陣運算、通過 IEEE 認證，並使用 FP64 精度。 在 NVIDIA 融合加速器中，NVIDIA Ampere 架構和 NVIDIA BlueField®-2 數據處理器 協力爲邊緣計算、電信和網絡安全領域的 AI 工作負載帶來非凡的性能、更高的安全性和更穩定的網絡。
此外，A100 的芯片內存也顯著增加，具備 40 MB 的 2 級快取，爲上一代產品的 7 倍，可將運算效能最大化。 現代人工智能網絡相當龐大且越來越大，有數百萬、甚至數十億個參數。 精準預測與推論不需要用到所有參數，而有些參數可以轉換爲零，以確保模型變「稀疏」的同時不會犧牲準確性。 將模型稀疏化對於人工智能推論有益，同時也能改善模型訓練效能。 通過 AI 和 HPC 解決全球最重要的科學、工業和商業挑戰。 將複雜內容可視化，打造尖端產品，講述身臨其境的故事，並重塑未來城市。
IT 管理人員可為最佳利用率提供規模適中的 GPU 加速，並將橫跨實體與虛擬環境的存取權限擴展給每個使用者和應用。 NVIDIA 聚合加速器整合 NVIDIA Ampere 架構與 NVIDIA BlueField®-2 nvidiaampere2025 資料處理器 ，可提供無與倫比的效能，並加強邊緣運算、電信與網路安全等用途的人工智慧工作負載安全性與網路功能。 BlueField-2 結合了 NVIDIA ConnectX®-6 Dx 的強大功能，以及可程控的 Arm® 核心與硬體卸載功能，可適用於軟體定義的儲存空間、網路、安全性和管理工作。
NVIDIA GPU 和 NVIDIA 聚合加速器產品是專為大規模部署而打造，可為雲端、資料中心和邊緣端提供網路、資安和低耗能。 NVIDIA DGX™A100 和其他頂尖電腦製造商的伺服器充分運用 NVLink 和 NVSwitch 技術，透過 NVIDIA HGX™ A100 為高效能運算和人工智慧工作負載打造的基板，提供更為優良的擴展性。 NVIDIA A2 GPU提供產品組合中最小的佔用空間，針對空間和散熱要求受限的入門級服務器中的推理工作負載和部署進行了優化，例如 5G 邊緣和工業環境。
將模型稀疏化對於人工智慧推論有益，同時也能改善模型訓練效能。 NVIDIA A16 GPU採用四 GPU 主機板設計，專為使用者密度最佳化，並結合了 NVIDIA 虛擬 PC 軟體，讓使用者無論身在何處都可以使用繪圖運算豐富的虛擬 PC。 與僅使用 CPU 的 VDI 相比，NVIDIA A16 可提供更高的畫面播放速率和較低的終端使用者延遲，因此應用程式反應能更靈敏，並帶來與原生 PC 無異的使用者體驗。 NVIDIA A16 GPU採用四 GPU 主板設計，專爲用戶密度優化，並結合了 NVIDIA 虛擬 PC 軟件，讓用戶無論身在何處都可以使用繪圖運算豐富的虛擬 PC。 與僅使用 CPU 的 VDI 相比，NVIDIA A16 可提供更高的幀速率和較低的終端用戶延遲，因此應用程序反應能更靈敏，並帶來與原生 PC 無異的使用者體驗。 NVIDIA Ampere 架構可透過可靠的身份驗證和強化的回滾保護提來防止惡意軟體攻擊，以確保啟動安全機制，並防止營運損失和加速工作負載。
NVIDIA Ampere 架構以 540 億個電晶體打造，是有史以來最大的 7 奈米 晶片，包含六項關鍵的突破性創新。 進入 2023 年，我們衷心期望有更多對雲原生、Web3／元宇宙、ESG等技術懷抱熱情的專家，不吝分享個人的見解與經驗，散發星星之火，引燃臺灣產業創新轉型的燎原之勢。 深入探討多雲機器學習、勒索攻擊防禦、DevSecOps 等關鍵議題，幫助企業 IT 人員在錯綜變局中充實新知、理出頭緒，順利推展IT新戰略。 文中所提及之其他商標或商品名稱，均指該商標或名稱之所有人或其產品。 當選購搭載 V100 的 DGX-1 時，你可選擇先收到搭載 P100 的 DGX-1 並於 V100 發行後升級至 V100 或是等待 nvidiaampere V100 出貨。